圖像分割往往在醫學影像中扮演十分重要的腳色，而目前有許多不同的方法，包含變分法，高斯混合模型等。我們提出利用像素以及目標區域的歧異度來替換Chan-Vese模型中的主要項。模擬的結果顯示，我們的方法相對Chan-Vese模型和混合高斯模型更具穩定性。